European Internet School: Генеративен ИИ: От основите до напредналите приложения
Европейско интернет училище
Назад
/
Artificial Intelligence
/
Генеративен ИИ: От основите до напредналите приложения
Генеративен ИИ: От основите до напредналите приложения
Съдържание на курса
Урок 1: Въведение в генеративния ИИ: Основни концепции и случаи на използване
## **Boomy**, **Google Magenta**, **OpenAI’s Jukebox**. - **Как работи**: - **Авторегресивни модел...
Започнете урока
Урок 2: Как работят генеративните модели: вероятност, латентно пространство и основи на обучението
# Как работват генеративните модели: Вероятност, Латентно пространство и Основи на обучението ## **...
Започнете урока
Урок 3: Практически: Изграждане на прост генеративен модел с Python (GAN или VAE)
използвайте по-малка скорост на обучение за дискриминатора. | N/A (VAE нямат дискриминатор). | | **Ф...
Започнете урока
Урок 4: Дълбоко гмуркане в трансформаторите: Архитектура, Самостоятелно внимание и Токенизация
# **Дълбоко гмуркане в Transformers: Архитектура, Само-Внимание и Токенизация** --- ## **Въведение...
Започнете урока
Урок 5: Fine-Tuning Pre-Trained Models: Adapting LLMs for Custom Tasks (Hugging Face)
```markdown # **Fine-Tuning Pre-Trained Models: Adapting LLMs for Custom Tasks (Hugging Face)** ---...
Започнете урока
Урок 6: Prompt Engineering: Crafting Effective Inputs for Text, Image, and Code Generation
# **Prompt Engineering: Crafting Effective Inputs for Text, Image, and Code Generation** --- ## **...
Започнете урока
Урок 7: Етика и рискове в генеративния ИИ: Предразсъдъци, дезинформация и отговорно внедряване
# **Етика и рискове в генеративния ИИ: Пристрастия, дезинформация и отговорно внедряване** --- ## ...
Започнете урока
Урок 8: Генеративен ИИ на практика: Казуси (Чатботове, Изкуство, Откриване на лекарства)
# **Генеративният AI на практика: Казуси (Чатботове, Изкуство, Откриване на лекарства)** --- ## **...
Започнете урока
Урок 9: Разширени теми: Модели на дифузия, Укрепващо обучение от човешка обратна връзка (RLHF)
# **Разширени теми: Модели на дифузия и Учене с подкрепа от човешка обратна връзка (RLHF)** --- ##...
Започнете урока
Урок 10: Разгръщане на генеративен ИИ: API, облачни услуги и мащабируеми решения
# **Разгръщане на генеративни AI: API, облачни услуги и съображения за мащабируемост** --- ## **Въ...
Започнете урока
Урок 11: Оценка на генеративни модели: Метрики, еталони и човешко участие при тестване
| FID, LPIPS, Precision/Recall | Бенчмарк за **генерация на висококачествени лица**. ...
Започнете урока
Урок 12: Изграждане на персонализиран генеративен AI конвейер: работен процес на проект от край до край
### 6. Стратегии за разгръщане Разгръждането на генеративен AI конвейер включва **ефективно обслужв...
Започнете урока
Урок 13: Бъдещи тенденции: Мултимодален ИИ, Агентни системи и следващата граница на генериране
# **Бъдещи тенденции: Мултимодален ИИ, Агентни системи и следващата граница на генерацията** --- #...
Започнете урока
Урок 14: Капитонов проект: Проектиране и представяне на генеративно ИИ решение
# **Капистън проект: Проектиране и представяне на генеративно ИИ решение** --- ## **Въведение** К...
Започнете урока
Урок 15: Въпроси и Отговори и Следващи Стъпки: Дискусия в Общността и Споделяне на Ресурси
| 2017 | [https://arxiv.org/abs/1706.03762](https://arxiv.org/abs/1706.03762) | | *DALL·E: Нулев...
Започнете урока