European Internet School: Генеративный ИИ: от основ до продвинутых приложений
Европейская интернет-школа
Назад
/
Artificial Intelligence
/
Генеративный ИИ: от основ до продвинутых приложений
Генеративный ИИ: от основ до продвинутых приложений
Содержание курса
Урок 1: Введение в генеративный ИИ: основные концепции и случаи использования
## **Бумеранг**, **Google Magenta**, **OpenAI’s Jukebox**. - **Как это работает**: - **Авторегресс...
Начать урок
Урок 2: Как работают генеративные модели: вероятность, латентное пространство и основы обучения
# Как работают генеративные модели: вероятность, латентное пространство и основы обучения --- ## *...
Начать урок
Урок 3: Практический опыт: Создание простой генеративной модели на Python (GAN или VAE)
используйте меньшую скорость обучения для дискриминатора. | Н/Д (VAE не имеют дискриминатора). | | *...
Начать урок
Урок 4: Глубокое погружение в трансформеры: архитектура, само-внимание и токенизация
# **Глубокое погружение в Трансформеры: Архитектура, Само-Внимание и Токенизация** --- ## **Введен...
Начать урок
Урок 5: Тонкая настройка предварительно обученных моделей: адаптация LLM для пользовательских задач (Hugging Face)
# **Тонкая настройка предварительно обученных моделей: адаптация LLM для пользовательских задач (Hug...
Начать урок
Урок 6: Инжиниринг подсказок: создание эффективных входных данных для генерации текста, изображений и кода
# **Инженерия подсказок: Создание эффективных запросов для генерации текста, изображений и кода** -...
Начать урок
Урок 7: Этика и риски в генеративном ИИ: предвзятость, дезинформация и ответственное внедрение
# **Этика и риски в генеративном ИИ: предвзятость, дезинформация и ответственное развертывание** --...
Начать урок
Урок 8: Генеративный ИИ на практике: Кейс-стади (Чат-боты, Искусство, Открытие лекарств)
# **Практическое применение генеративного ИИ: кейс-стади (чат-боты, искусство, открытие лекарств)** ...
Начать урок
Урок 9: Расширенные темы: Модели диффузии, Обучение с подкреплением на основе обратной связи от человека (RLHF)
# **Продвинутые темы: Модели диффузии и обучение с подкреплением с использованием обратной связи от ...
Начать урок
Урок 10: Развертывание генеративного ИИ: API, облачные сервисы и соображения масштабируемости
# **Развертывание генеративного ИИ: API, облачные сервисы и масштабируемость** --- ## **Введение**...
Начать урок
Урок 11: Оценка генеративных моделей: метрики, бенчмарки и тестирование с участием человека
| FID, LPIPS, Точность/Точность | Бенчмарк для **высококачественного генерации лиц**. ...
Начать урок
Урок 12: Создание пользовательской генеративной конвейерной линии ИИ: сквозной рабочий процесс проекта
## **Расстояние Инцепции (Inception Distance) и другие метрики оценки** ### **Автоматизированные м...
Начать урок
Урок 13: Будущие тенденции: Мультимодальный ИИ, Агентные системы и следующая граница генерации
# **Будущие Тенденции: Мультимодальный ИИ, Агентные Системы и Следующий Рубеж Генерации** --- ## *...
Начать урок
Урок 14: Финальный проект: Проектирование и презентация решения на основе генеративного ИИ
# **Капитальный проект: Разработка и презентация решения генеративного ИИ** --- ## **Введение** К...
Начать урок
Урок 15: Вопросы и ответы и дальнейшие шаги: обсуждение в сообществе и обмен ресурсами
| 2017 | [https://arxiv.org/abs/1706.03762](https://arxiv.org/abs/1706.03762) | | *DALL·E: Zero-...
Начать урок